得益于蒙特利尔研究人员的工作，一项简单的血液测试很快就不仅可以筛查乳腺癌，还可以识别高危女性。
这将有可能扩大和促进该疾病的筛查，例如，通过覆盖偏远地区的妇女或使一些妇女免受乳房 X 光检查的不适。
“我真的很感兴趣了解如何更好地筛查 50 岁以下年轻女性的乳腺癌，”蒙特利尔大学医院中心研究中心的研究员 Saima Hassan 博士解释道。
“我们想更好地了解是否可以对 50 岁以下、40 岁以下甚至 30 岁以下的女性进行血液测试。”
哈桑博士和她的同事正在改进的技术将激光技术与免疫细胞分析相结合，开发一种基于人工智能的尖端血液测试，目的是更早地发现年轻女性的乳腺癌。
这项创新举措正值国家健康与社会服务卓越研究所建议将45至49岁的女性纳入魁北克乳腺癌筛查计划之际。目前，只有50至74岁的女性才被邀请每两年进行一次乳房X光检查。
近年来，专家们还发现，越来越年轻的女性中乳腺癌病例数量出现了令人担忧的、目前无法解释的增加趋势。
因此，通过简单的血液测试就能快速轻松地识别出已经患有该疾病的人或未来几年有患病风险的人，这将是一个巨大的优势。
“有些女性住得离大医院很远，她们可以获得更好的筛查服务，”哈桑医生说。“而且乳房X光检查并不是女性喜欢做的检查……所以，这不仅能提高筛查的可及性，还能让检查更简单。”
研究人员目前正忙于比较乳腺癌患者和健康女性的样本。哈桑博士表示，这就是人工智能被“教会”寻找所需信号的方式。
她补充说，人工智能甚至可以根据患者的具体情况进一步完善分析，同时考虑年龄或种族等标准，这符合多年来非常流行的“精准医疗”概念。“人工智能是一种可以结合不同因素的方法，因为免疫系统涉及许多不同的因素以及生化元素，以确定对检测乳腺癌最重要的元素，”哈桑博士解释说。
但最终，她说，“为了诊断乳腺癌并获得正确的治疗，我们总是需要活检。”
哈桑医生说，血液检测的速度将使其处于领先地位，并可以“对患者进行分层”，以确定哪些人需要优先护理。
该技术还需要几年的时间来证明其有效性，然后才能投入实际应用。
这项工作还涉及 Réjean Lapointe 博士、工程师 Frédéric Leblond 和人工智能专家 Samuel Kadoury，由加拿大癌症协会和 Lotte & John Hecht 基金会资助。
