加拿大移民、难民及公民部 (IRCC) 已采用AI技术加快申请处理速度；然而，专家警告称，这可能导致的问题比解决的问题更多。移民律师兼 Bellissimo Law Group PC 创始人 Mario Bellissimo 认为 IRCC 使用人工智能是一项“必然”且“值得称赞”的进展。他表示：“主要优势在于效率。处理时间缩短了，常规案件得到了更有效的分类，官员们能够集中精力处理更复杂的事务。” 他指出，配偶担保和临时居民签证申请的自动化显著缩短了评估时间。
尽管效率有所提高，但人们对决策的公平性和潜在偏见提出了担忧。Bellissimo 指出了过度依赖技术带来的严重问题。他重点介绍了一个案例，该案例在申请处理过程中同时生成了拒绝理由，这引发了人们对是否进行了任何实质性人工审核的合理担忧。对此，IRCC 的一位发言人坚称“人工智能不会做出任何最终决定”，并且所使用的工具不会拒绝或建议拒绝申请。他们澄清道：“加拿大移民、难民和公民部 (IRCC) 使用先进的分析工具，根据既定规则对申请进行分类”，这些规则依赖于机器学习来识别过去决策中的模式。
然而，《墙有眼睛：人工智能时代的移民生存》一书的作者、约克大学难民法律实验室副主任 Petra Molnar 对这些模式的可靠性提出了质疑。她警告说，依赖先前的结果可能会延续偏见并导致不公正的结果。“技术并非中立，”她评论道。Molnar 强调，在没有充分监督的情况下使用技术可能会过度简化复杂的案件，尤其是涉及难民和寻求庇护者的案件。“自动化还会复制结构性歧视和系统性种族主义，申请人很少被告知有关他们生活的决定是如何做出的，”她补充道。
IRCC 声称，其高级分析工具会接受工作人员的持续审查，以确保与接受全面人工评估的申请保持一致。IRCC 网站指出：“在我们设计、开发和实施技术的过程中，识别和减轻潜在的偏见或歧视性影响始终是关键重点。”
此外，专家指出，IRCC 在申请处理过程中的技术使用缺乏透明度。Bellissimo 讲述了公众最初了解 Chinook 等工具的过程，这些工具是在没有事先披露或咨询的情况下引入的——信息仅通过信息访问请求才得以披露。尽管如此，IRCC 在 2022 年的一份声明中澄清，Chinook 只是从申请中提取信息，为官员创建一个井然有序、用户友好的格式。
Bellissimo 长期以来一直呼吁提高透明度。2022 年，他向下议院公民常设委员会提交了一份简报，倡导采取一些措施，例如制定有关人工智能使用的法律、为员工提供专门培训以及建立具有执法权的独立外部审计机构。他解释说：“这份简报的核心在于，如果没有立法的保护，人工智能可能会复制加拿大移民领域历史上的歧视模式。” 他强调了确保负责任地使用技术的重要性，并主张将移民倡导者视为合作伙伴而非监督者。
莫尔纳还指出，加拿大越来越多地将移民和边境管理工具外包给私营公司。她批评了这些合作关系缺乏透明度，未公开的合同使得律师和申请人几乎不可能了解决策是如何做出的。她表示：“加拿大本可以在基于权利的创新方面处于领先地位，但目前，在移民领域使用自动化决策系统更像是对弱势群体的实验，而不是对一个迫切需要公平或公正改革的系统进行改革。”
